مائیکروسافٹ نے AI ٹول تیار کیا ہے جو ڈاکٹر کی طرح ‘ترتیب وار’ تشخیص کر سکتا ہے۔

مائیکروسافٹ کے محققین کا کہنا ہے کہ ایک AI ٹول جو مریضوں کی مرحلہ وار تشخیص کرتا ہے، جیسا کہ ڈاکٹرز کرتے ہیں، پیچیدہ طبی معاملات کو حل کرنے میں عام ڈاکٹروں کے مقابلے میں دو گنا سے زیادہ درست تھا، جمعرات کو شائع ہونے والی ایک تحقیق کے مطابق۔ سائنس.

یہ ماڈل ان سوالوں کی نشاندہی کرتا ہے اور ان کو مربوط کرتا ہے جو مریض سے پوچھے جانے چاہئیں، ساتھ ہی ساتھ امتحانات اور ٹیسٹوں کا بھی حکم دیا جانا چاہیے، ایک “آرکیسٹریٹر” کا استعمال کرتے ہوئے جو یہ منظم کرتا ہے کہ AI تشخیصی معاملات کو حل کرنے کے لیے تعاون کرنے والے طبی ماہرین کے ایک مصنوعی پینل کو ملازمت دے کر کس طرح کسی مسئلے سے نمٹائے گا۔

موجودہ میڈیکل AI ماڈل عام طور پر ایک ہی نقطہ نظر اختیار کریں جو مریض کی تمام علامات، لیبارٹری کے نتائج اور امیجنگ اسٹڈیز کا جائزہ لے کر تشخیص پیدا کرے۔

آرکیسٹریٹر تشخیص تک پہنچنے کے اقدامات کو مربوط کرنے کے ساتھ، AI ماڈل پہلے فیصلہ کرتا ہے کہ مریض کی تاریخ کے بارے میں کیا پوچھنا ہے اور جسمانی امتحان میں کیا اہم ہے۔ یہ جو کچھ سیکھتا ہے اس کی بنیاد پر، یہ فیصلہ کرتا ہے کہ کن ٹیسٹوں کا آرڈر دینا ہے، نتائج پر غور کرتا ہے، اور مناسب ہونے پر مزید جانچ کا حکم دیتا ہے۔ تحقیقی رہنماؤں نے ایک انٹرویو میں کہا کہ ہر وقت، یہ اپنے کام کرنے والے مفروضوں اور منصوبوں کو اپ ڈیٹ کر رہا ہے۔

پڑھیں: AI، سوشل میڈیا خود ادویات کا رجحان چلاتا ہے۔

300 سے زیادہ انتہائی غیرمعمولی اور مبہم طبی مخمصوں کی تشخیص کرنے کا کام، تشخیصی آرکیسٹریٹر کو ملازمت دینے والا ماڈل مریض کو “کام کرنے” اور نصابی کتب اور انٹرنیٹ کا استعمال کرتے ہوئے عام معالج کے طور پر تشخیص کا تعین کرنے میں دو گنا سے زیادہ درست تھا۔ ہنگامی کمرے میں داخلے کے ایک بڑے ڈیٹا بیس سے تیار کردہ منظرناموں کے ساتھ پیش کیے جانے پر اس آلے نے انسانی معالجین کو بھی پیچھے چھوڑ دیا۔

محققین نے کہا کہ اس قسم کے پرانے نظاموں کا انسانی ڈاکٹروں سے موازنہ کرنے والے جائزے عام طور پر متعدد انتخابی سوالات کا استعمال کرتے ہیں۔

مائیکروسافٹ AI کے ہیلتھ یونٹ کے کارپوریٹ نائب صدر، جن کی ٹیم نئی ٹیکنالوجی تیار کر رہی ہے، ڈاکٹر ڈومینک کنگ نے کہا، “AI ان پر 100٪ پاس ریٹ حاصل کرنے میں بہت اچھا ہو گیا ہے۔” “لیکن یقیناً، یہ حقیقی دنیا نہیں ہے۔ کوئی بھی مریض مجھے اچھی سمری کے ساتھ دیکھنے نہیں آیا۔”

مزید پڑھیں: علی بابا اوپن سورسز اے آئی ماڈل کینسر کا پتہ لگاتا ہے، 150 طبی حالات

محققین نے یہ بھی پایا کہ تشخیصی عمل کی لاگت اس وقت کم ہوتی ہے جب آرکیسٹریٹر انسانی ڈاکٹروں کے مقابلے میں ورک اپ ڈیزائن کرتا ہے۔ مائیکروسافٹ اے آئی ہیلتھ میں اے آئی کے سربراہ ہرشا نوری نے کہا، “ہم صرف سسٹمز کی درستگی کی پیمائش نہیں کر رہے ہیں۔ ہم یہ بھی پیمائش کر رہے ہیں کہ یہ کس حد تک درست اور احتیاط سے تشخیصی کام سے گزرتا ہے۔”

بوسٹن میں Beth Israel Deaconess میڈیکل سینٹر کے ساتھ تعاون میں، محققین اگلی بار ایمرجنسی ڈیپارٹمنٹ کے انتظار گاہوں میں مریضوں کو ٹرائی کرنے کے آلے کی صلاحیت کی جانچ کریں گے۔