چین کا AI سپر کلسٹر 10 دن کی عالمی پیشن گوئی ایک گھنٹے کے اندر مکمل کرتا ہے۔
Sugon 8000 عام اور تیز رفتار پروسیسرز کو یکجا کرتا ہے، مستقل نتائج اور کمپیوٹنگ کی کارکردگی کو یقینی بناتا ہے۔
Sugon 8000: 100,000 گھریلو AI چپس کے ساتھ بنایا گیا موسم کی پیشن گوئی کا ایک اہم نظام۔ تصویر: یاہو ٹیک
موسم کی پیشن گوئی کی جانچ کرنے والے زیادہ تر لوگ شاذ و نادر ہی اس کے پیچھے کمپیوٹنگ کی طاقت کے بارے میں سوچتے ہیں۔
ٹیکنالوجی کمپنی سوگن اور چائنا میٹرولوجیکل ایڈمنسٹریشن (سی ایم اے) کے تحت ایک مرکز کے مطابق، لیکن چین کا تیار کردہ مصنوعی ذہانت کا سپر کمپیوٹنگ سسٹم اگلے 10 دنوں کے لیے ایک گھنٹے سے بھی کم وقت میں عالمی ماحولیاتی تبدیلیوں کا حساب لگا سکتا ہے۔
سوگن اور سی ایم اے کے ارتھ سسٹم ماڈلنگ اینڈ پریڈیکشن سینٹر نے مشترکہ طور پر اعلان کیا کہ چین کے آزادانہ طور پر تیار کردہ MCV عددی ماڈل نے 5 کلومیٹر کے ریزولوشن میں 10 دن کی عالمی پیشن گوئی کا حساب ایک گھنٹے کے اندر مکمل کیا۔
یہ ماڈل مقامی طور پر تیار کردہ “Sugon 8000” AI سپر کلسٹر پر چلا۔
اس ریزولوشن میں، ماڈل عالمی ماحول کو تقریباً پانچ کلومیٹر کے فاصلے پر گرڈ سیلز میں تقسیم کرتا ہے۔ یہ پیشین گوئی کرنے والوں کو ٹائفون کی سرپل ساخت اور موسمی محاذوں کی نقل و حرکت کو زیادہ واضح طور پر دکھانے کی اجازت دیتا ہے۔
جیسے جیسے گرڈ زیادہ گھنے ہوتے جاتے ہیں، کمپیوٹنگ یونٹس کو بہت زیادہ ڈیٹا کا تبادلہ کرنا چاہیے، اور سمولیشن کے نتائج کو ذخیرہ کرنے کے لیے فوری طور پر لکھا جانا چاہیے۔ مجموعی کارکردگی میں کمیونیکیشن، اسٹوریج اور ٹاسک ایلوکیشن تیزی سے اہم کردار ادا کرتے ہیں، لہٰذا صرف مزید پروسیسرز کو شامل کرنے سے پوری پیشن گوئی متناسب طور پر تیز نہیں ہو سکتی۔
ماڈلنگ کی بڑی کوششیں تیز رفتار کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز کی طرف موڑ رہی ہیں کیونکہ وہ عالمی کلومیٹر پیمانے کی پیشن گوئی کی طرف بڑھ رہی ہیں۔
اعلان کے مطابق، “Sugon 8000” سسٹم عام مقصد اور تیز رفتار پروسیسرز کو یکجا کرتا ہے اور اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ مختلف کمپیوٹنگ یونٹس کے نتائج سختی سے مطابقت رکھتے ہیں، اعلان کے مطابق، کمپیوٹنگ کی کارکردگی اور نتائج کی وشوسنییتا دونوں کے تقاضوں کو پورا کرتے ہیں۔
مزید پڑھیں: چینی اسٹارٹ اپ اسپرٹ اے آئی کے بانی کا کہنا ہے کہ روبوٹ دماغ 2027 کی پیش رفت کے لیے تیار ہیں۔
اعلان میں کہا گیا کہ یہ کامیابی چین کے خود تیار کردہ عددی ماڈل اور مقامی طور پر تیار کردہ کمپیوٹنگ پاور کے درمیان ایک اہم باہمی تعاون کی اختراع ہے۔ یہ اس میدان میں کلومیٹر پیمانہ اور سو میٹر پیمانے کی پیشن گوئی کی طرف مسلسل کوششوں کی بنیاد رکھتا ہے۔
سوگن کے چیئرمین لی جون نے کہا کہ کمپنی کا مقصد اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ کو زمین کو سمجھنے اور مستقبل کی پیشین گوئی کے لیے ایک اہم بنیادی ڈھانچہ بنانا ہے۔
لی نے کہا کہ “اعلی درجے کی کمپیوٹنگ کی اہمیت کو بڑے سائنسی مسائل کو حل کرنے اور صنعتی اختراع کی حمایت میں دکھایا جانا چاہیے۔”
“Sugon 8000” کی ایپلی کیشنز موسم کی پیشن گوئی سے باہر ہیں۔
مزید بہتر اور بروقت پیشین گوئیاں سیلاب کے موسم کی تیاری، زرعی پیداوار، فلائٹ شیڈولنگ اور بجلی کی فراہمی کو متاثر کرتی ہیں، اس لیے اعلان کے مطابق، کمپیوٹنگ کے وقت کے اہداف کو پورا کرنا ان شعبوں کے لیے ایک اہم شرط فراہم کرتا ہے۔
بڑے پیمانے پر عددی تخروپن ان عملوں کے لیے بھی ضروری ہے جن کا براہ راست مشاہدہ کرنا یا بار بار کیے جانے والے تجربات کے ذریعے دوبارہ پیدا کرنا مشکل ہوتا ہے، جیسے کہ پروٹین میں ساختی تبدیلیاں اور ہنگامہ خیز بہاؤ میں سیال کی حرکت۔
“Sugon 8000” نے پروٹین ریسرچ، مالیکیولر ڈائنامکس اور ٹربلنس سمولیشن سمیت شعبوں میں بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ کے منصوبے انجام دیئے ہیں۔ یہ تقریباً 200 انڈسٹری ایپلی کیشنز اور 500 سے زیادہ مین اسٹریم بڑے ماڈلز کو سپورٹ کرتا ہے، جس میں 30 سے زیادہ سائنسی اور صنعتی شعبوں کا احاطہ کیا گیا ہے۔
لی نے کہا کہ سوگن تحقیقی اداروں کے ساتھ تعاون کو گہرا کرے گا، تحقیقی ضروریات کے ساتھ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی کو قریب سے مربوط کرے گا، اور سائنسدانوں کو مزید پیچیدہ مسائل کی تلاش کے لیے آلات فراہم کرے گا۔
Source link
