ماہرین اقتصادیات کو ابھی تک پیداواری فوائد کے بہت کم ثبوت نظر آتے ہیں کیونکہ AI بونے ریلوے، انٹرنیٹ کی رقم پر خرچ کرتے ہیں
ایک اسکرین مصنوعی ذہانت کے حوالے سے ‘AI’ پڑھ رہی ہے جب شرکاء ریوین کے پہلے خود مختاری اور AI ڈے کے دوران جمع ہو رہے ہیں، پالو آلٹو، کیلیفورنیا، US، 11 دسمبر، 2025 میں سیلف ڈرائیونگ ٹیکنالوجی میں پیش رفت کی نمائش کر رہے ہیں۔ REUTERS
کسی نئی ٹکنالوجی میں اتنی نقدی کبھی نہیں آئی جتنی کہ AI میں ڈالی جا رہی ہے، ریلوے یا انٹرنیٹ پر جمع ہونے والی رقوم کو گرہن لگاتی ہے جب ان تکنیکی انقلابات نے سرمائے کو چوس لیا تھا۔
صرف ڈیٹا سینٹرز پر عالمی سطح پر مجموعی اخراجات 2050 تک $30 ٹریلین تک پہنچ سکتے ہیں، PwC کے ایک پروجیکشن کے مطابق، تقریباً بقایا ریاستہائے متحدہ کے خزانے کی قیمت سے مماثل ہے۔ PwC نے کہا کہ افراط زر کے لیے ایڈجسٹ کرنے کے بعد بھی یہ ریل روڈ یا ڈاٹ کام کے عروج پر خرچ ہونے والی چیزوں کو “بونا” کر دیتا ہے۔
دریں اثنا، Anthropic، صرف ایک اے آئی کی دوڑ میں بڑی فرمیںکے ذریعے دیکھے گئے IPO پراسپیکٹس کے مطابق، آنے والے سالوں میں $518 بلین خرچ کرنے کا منصوبہ ہے۔ رائٹرز، جو اس کی 2025 کی آمدنی سے 100 گنا زیادہ ہے۔
پڑھیں: ٹرمپ نے اے آئی کے مالکان سے کہا کہ وہ خود کو منظم کریں۔
اس کے حامیوں کا کہنا ہے کہ AI ٹیکنالوجی بھاپ کے انجنوں کی آمد اور ان کی طاقت سے چلنے والی صنعتی کاری سے زیادہ تبدیلی کا باعث ہوگی۔
ماہرین اقتصادیات کا کہنا ہے کہ اس کے باوجود حیران کن تخمینوں اور AI کمپنیوں کے بڑے اخراجات کے پیچھے چھپے ہوئے، آسمانی قیمتوں کے ساتھ ساتھ، وسیع پیمانے پر پیداواری صلاحیت کے وسیع فوائد اور مستقبل کے منافع کے بارے میں جھوٹے مفروضے ہیں جن میں ابھی تک بہت کم ثبوت ہیں – یا تاریخی نظیر – اس بات کا یقین کرنے کے لیے کہ وہ فراہم کر سکتے ہیں۔
پیداواری صلاحیتوں میں اضافہ ‘مفید رہتا ہے’
جے پی مورگن نے اگست میں لکھا تھا کہ امریکہ میں وسیع البنیاد پیداواری فوائد، جو کہ AI کی دوڑ میں آگے بڑھتے ہیں، “مجھ سے باہر رہتے ہیں”، جس سے AI قدروں کی پائیداری پر سوالات اٹھتے ہیں۔
بین اینڈ کمپنی کے ایک مطالعے میں کہا گیا ہے کہ موجودہ مارکیٹوں سے پیداواری فوائد موجودہ اخراجات کو درست ثابت کرنے کے لیے کافی نہیں ہوں گے اور “فنڈنگ کے فرق کو ختم کرنے کے لیے مکمل طور پر نئی منڈیوں کا ابھرنا ضروری ہے”، جس سے یہ تجویز کیا گیا ہے کہ ان کا استعمال استعمال کرنے سے ہوسکتا ہے۔ اے آئی گائیڈڈ روبوٹ بیٹریوں اور سیمی کنڈکٹرز کے لیے نیا مواد تیار کرنا۔
امریکی ہائپر اسکیلرز – کمپنیاں بنیادی ڈھانچے کی تعمیر بین نے کہا کہ گوگل، ایمیزون اور مائیکروسافٹ جیسے دنیا بھر میں – اور AI کی دوڑ میں شامل دیگر کو اگلے پانچ سالوں میں تعمیراتی فنڈ کے لیے $4.2 ٹریلین سے زیادہ کی نئی آمدنی تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔
“سوال یہ ہے کہ کیا درخواستیں اس کی ادائیگی کے لیے وقت پر پہنچتی ہیں،” گزشتہ ماہ شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق۔
بہت کم لوگوں کو AI کے دفتر میں کام سے لے کر ریسرچ لیبز میں ہر چیز کو تبدیل کرنے کی صلاحیت پر شک ہے، بالکل اسی طرح جیسے ماضی کے انقلابات نے سفر کے اوقات کو دنوں سے گھنٹوں تک گھٹا دیا یا کی بورڈ کے ٹچ پر دنیا کو جوڑ دیا۔
مزید پڑھیں: محقق کا کہنا ہے کہ تاریخی AI کی تعمیر کی مالی اعانت سے امریکہ میں نظامی خطرات بڑھ جاتے ہیں۔
سرمایہ کاری پر واپسی یا قرضوں کی ادائیگی کی آخری تاریخ کے پیچھے جو کچھ زیادہ غیر متغیر معلوم ہوتا ہے وہ ہے، ماہرین اقتصادیات کو سرمایہ کاری کے چکروں کے اتار چڑھاؤ سے آگے عالمی معیشت کے لیے مضمرات پر کام کرنے کے لیے چھوڑ دیتے ہیں۔
جے پی مورگن نے لکھا، “تاریخی نظیر بتاتی ہے کہ ٹیکنالوجی سے چلنے والی تیزی اکثر اس وقت ختم ہوتی ہے جب انفراسٹرکچر کی تعمیرات کافی منافع فراہم کرنا بند کر دیتی ہیں۔”
کی مثال کا استعمال کرتے ہوئے نیوڈیاامریکی کمپنی جس کے چپس AI انقلاب میں ریڑھ کی ہڈی کی حیثیت رکھتے ہیں، JP مورگن نے اندازہ لگایا کہ اس کی قدر کو درست ثابت کرنے کے لیے اگلے 10 سالوں میں امریکی پیداواری فوائد کو 3% سے 5% سالانہ ہونے کی ضرورت ہوگی۔ یہ اس مدت کے لیے امریکی کانگریس کے بجٹ آفس کی 1.75 فیصد سالانہ پیداواری ترقی کی بنیادی توقع سے کافی اضافہ ہوگا۔
صرف امریکہ کے لیے – جو کہ کچھ اندازوں کے مطابق عالمی AI سرمایہ کاری کا تقریباً تین چوتھائی حصہ ہے – سرمایہ کاری 2025 سے 2032 تک تقریباً 9 ٹریلین ڈالر تک چلے گی، جو کہ ہر سال امریکی جی ڈی پی کا 3.2 فیصد خرچ کرنے کے برابر ہے، کولمبیا بزنس اسکول کے ماہر معاشیات Stijn Van Nieuwerburgh کے مطابق۔
ان کا اندازہ ہے کہ یو ایس اے آئی سیکٹر کو 2032 تک سالانہ آمدنی میں تقریباً 3.55 ٹریلین ڈالر کی سرمایہ کاری پر 10 فیصد منافع حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ اب اس کا ایک حصہ کماتا ہے۔
انہوں نے اکتوبر میں نظرثانی شدہ ایک کانفرنس پیپر میں لکھا، زیادہ تر قرض کی مالی اعانت کے بنیادی ڈھانچے کے لیوریجڈ ڈھانچے کا مطلب یہ بھی ہے کہ “طلب، تاخیر، یا اثاثوں کی قدروں میں نسبتاً معمولی بگاڑ اس لیے بہت زیادہ نقصانات پیدا کر سکتا ہے۔”
AI اور ‘نئے عجائبات کی شرح’
چکرانے والی تعداد نے امریکی AI مالکان کو ہونے والی تبدیلیوں کے بارے میں دوسرے دنیاوی جوش کے ساتھ بات کرنے سے نہیں روکا ہے۔
انتھروپک کے ڈاریو آمودی نے کہا ہے کہ ایک AI مستقبل “ماورا خوبصورتی کی چیز” ہو سکتا ہے، جب کہ OpenAI کے سیم آلٹ مین نے کہا ہے کہ “نئے عجائبات کے حصول کی شرح بہت زیادہ ہو گی” جیسا کہ ماڈلز سیکھتے ہیں۔ خود کو بہتر بنائیں اور کامیابیوں کو تیز کریں۔
جسجیت سیکھون، چیف اسٹریٹیجی آفیسر گوگل ڈیپ مائنڈ، نے اگست میں UC برکلے میں ایک سربراہی اجلاس کو بتایا کہ یہ خود تعلیم، جسے بار بار خود کو بہتر بنانے کے نام سے جانا جاتا ہے، “سرمایہ کاری کے مقالے کا ایک کلیدی حصہ” تھا، اور یہ کہ اگر یہ حاصل ہو جائے تو بے مثال پیداواری فوائد فراہم کر سکتا ہے۔
دوبارہ پیدا ہونے والی خود کی بہتری نے، ممکنہ طور پر AI پیش رفت کی فراہمی کے دوران، وجود کے بارے میں بھی خدشات کو جنم دیا ہے۔ انسانیت کے لیے خطرات. اس کے باوجود پیداواری صلاحیت میں تبدیلی کی رفتار کارپوریٹ اکاؤنٹس کے محکموں کو درکار ٹائم لائنز سے پیچھے رہ سکتی ہے۔
برطانیہ کی کیمبرج یونیورسٹی کے ماہر معاشیات ڈیان کوئل نے کہا کہ ماضی کی انقلابی ٹیکنالوجیز کے پیداواری اثرات کو پورا ہونے میں عموماً 10 سے 50 سال لگے تھے۔
اینتھروپک کی معاشیات کی ٹیم نے 2030 میں سالانہ شرح سے AI کتنی اضافی نمو فراہم کرے گا اس کے لیے بہت سے منظرناموں کو ماڈل بنایا۔ غیر AI ماحول میں 2% کی بنیادی لائن کو فرض کرتے ہوئے، اس نے معمولی AI اثر والے منظرنامے میں 2.4%، کافی منظر نامے میں 5.4% اور انتہائی منظر نامے میں 15.4% کی نمو تجویز کی۔
اعلی ترقی کا مطلب ہوگا مزید ملازمتیں ضائع ہوئیں، اس نے کہا ، کسی بھی نتائج کے امکانات کو تفویض کیے بغیر۔
یہ بھی پڑھیں: بل گیٹس نے خبردار کیا کہ AI اتنا طاقتور ہے کہ ‘ایک ارب اموات کا سبب بن سکتا ہے’
Amodei نے پچھلے سال پیشن گوئی کی تھی کہ AI پانچ سالوں کے اندر اندر داخلے کی سطح کی تمام وائٹ کالر ملازمتوں میں سے نصف کو ختم کر سکتا ہے۔ تاہم، ابھی کے لیے، کچھ محققین کا کہنا ہے کہ ایسا لگتا ہے کہ یہ دفتری کام کی تلاش میں کام کرنے والوں کے لیے نوکری تلاش کرنے تک محدود ہے۔
امریکہ اور برطانیہ کے مطالعے نے وائٹ کالر عہدوں پر کام کرنے والے کاموں کو انجام دینے کے لئے ابتدائی کیریئر کی خدمات میں سست روی کی طرف اشارہ کیا ہے، یہاں تک کہ اگر مجموعی طور پر ملازمت مضبوط رہتی ہے۔
اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے محققین نے اگست میں کہا تھا کہ AI سے بے نقاب صنعتوں میں 22 سے 25 سال کی عمر کے کارکنوں کی ملازمتیں، جیسے کہ اکاؤنٹنٹس اور پیرا لیگلز، ان ملازمتوں کے مقابلے میں 19 فیصد کم ہیں جن کی نقل تیار کرنا AI کو مشکل لگتا ہے، جیسے کہ چوکیدار اور بلڈرز۔
پھر بھی اگر وعدہ شدہ تبدیلی میں AI کمپنیوں کے ارد گرد کی تعداد سے زیادہ وقت لگتا ہے تو، حقیقی اقتصادی فوائد کو برقرار رہنا چاہیے – بالکل اسی طرح جیسے 1873 کے خوف و ہراس کے بعد بھی ٹرینیں چلتی ہیں جس نے ریل روڈ بیرن کو دیوالیہ کر دیا تھا، جب کہ 1990 کی دہائی کے ڈاٹ کام کے بلبلے کے پھٹنے کے بعد انٹرنیٹ بند نہیں ہوا تھا۔
“اس کو سمجھنے کی کوشش میں تاریخ ہماری دوست ہے،” کوئل نے کہا۔ “جب تک کسی کے پاس بنیادی ڈھانچہ باقی رہ جاتا ہے جو سڑک کے نیچے تمام پیداواری اثرات کو سپورٹ کرنے کے لیے درکار ہے، یہ ٹھیک ہے۔” میں
Source link
