چینی اسٹارٹ اپ اسپرٹ اے آئی کے بانی کا کہنا ہے کہ روبوٹ دماغ 2027 کی پیش رفت کے لیے تیار ہیں۔
اوپن اے آئی کے تاریخی GPT-3.0 ماڈل سے موازنہ کرنے والی صنعت کی پیش رفت 2027 کے وسط میں آسکتی ہے۔
17 ستمبر 2026 کو بیجنگ، چین میں کمپنی کے ہیڈ کوارٹر میں ایک ٹیسٹنگ ایریا میں، VR چشمیں پہنے ہوئے ایک انجینئر Spirit AI کے Moz1 روبوٹ کو چلانے کے لیے کنٹرولر کا استعمال کر رہا ہے۔ تصویر: REUTERS
انسان نما روبوٹ دماغ 2027 کے وسط میں جلد ہی ایک پیش رفت حاصل کرنے کا امکان ہے، لیکن گھروں میں ان کی تعیناتی میں کم از کم آٹھ سال لگ سکتے ہیں کیونکہ ماڈل کی ترقی میں ڈیٹا کی رکاوٹ کا سامنا ہے، چینی مجسمہ سازی فرم اسپرٹ AI نے اس ہفتے کہا۔
متاثر کن ہارڈویئر ترقی کے باوجود چینی ہیومنائڈز کو کمانڈ پر سپرنٹ، ڈانس اور بیک فلپس کرنے کی اجازت دینے کے باوجود، چینی روبوٹ فرمیں تیزی سے اس سافٹ ویئر پر توجہ مرکوز کر رہی ہیں جو حقیقی دنیا کی ترتیبات میں روبوٹس کی ذہانت اور ان کی معاشی پیداواری صلاحیت کا تعین کرتا ہے۔
اسپرٹ اے آئی کے شریک بانی اور چیف سائنس دان گاؤ یانگ نے جمعرات کو اپنے بیجنگ دفاتر میں رائٹرز کو بتایا کہ “دماغ درحقیقت مکمل روبوٹکس اسٹیک میں سب سے کمزور کڑی ہے۔”
گاو نے کہا کہ ایک صنعتی پیش رفت جو OpenAI کے تاریخی GPT-3.0 ماڈل کے مقابلے میں ہے، جو ChatGPT کو طاقت دیتا ہے، 2027 کے وسط میں آسکتا ہے۔ Spirit AI کے روبوٹس نے 90% کامیابی کی شرح کو منظم رہنے والے کمرے کے ماحول میں آسان کاموں کے لیے حاصل کیا ہے۔
پڑھیں: کنگ چارلس نے AI رہنماؤں کو ‘موجود خطرات’ سے خبردار کیا
“اگلے ایک سے دو سال صنعتی ایپلی کیشنز کے لیے ابتدائی ونڈو کو نشان زد کرتے ہیں۔ اب سے دو سال بعد، ہم تجارتی سروس سیٹنگز میں تعینات روبوٹس کو آسان کام کرتے دیکھیں گے۔ گھروں میں داخل ہونا دونوں سے کہیں زیادہ مشکل ہے،” گاو نے کہا، جو سنگھوا یونیورسٹی میں روبوٹکس کے اسسٹنٹ پروفیسر بھی ہیں۔
دماغوں پر توجہ مرکوز کی۔
Spirit AI کے پاس فی الحال بیٹری بنانے والی کمپنی CATL اور خوردہ فروش JD.com، جو کہ ایک سرمایہ کار بھی ہے، پر پیداوار لائنوں پر اپنے دسیوں Moz1 پہیوں والے ہیومنائیڈ روبوٹ تعینات ہیں۔
300 افراد پر مشتمل سٹارٹ اپ نے 2024 میں اپنے قیام کے بعد سے 670 ملین ڈالر جمع کیے ہیں، جو اسے چین کی سب سے تیزی سے کیپٹلائزڈ مجسم انٹیلی جنس فرموں میں سے ایک بنا دیتا ہے۔ اس کی فی الحال قیمت 20 بلین یوآن ($2.9 بلین) ہے۔ گاو نے ابتدائی عوامی پیشکش کے کسی بھی منصوبے پر تبصرہ کرنے سے انکار کردیا۔
گاو نے کہا کہ “ترقی انتہائی تیز ہے۔ جب اسپرٹ AI کی بنیاد رکھی گئی تھی، ایک روبوٹ صرف ایک الگ تھلگ کام کو اچھی طرح سے انجام دے سکتا تھا، جیسے کہ پانی ڈالنا یا کپڑے کے ٹکڑے کو تہہ کرنا،” گاو نے کہا۔
“آج، روبوٹ بڑے مقامی علاقوں میں کام کرتے ہیں اور مسلسل پیچیدہ کام کے بہاؤ کو انجام دیتے ہیں۔”
انہوں نے کہا کہ باریک موٹر ایکشنز کو مکمل کرنے میں مشکلات ہیں جیسے بوتل کی ٹوپی کو کھولنا اور ان دیکھے کاموں سے نمٹنا۔ Spirit AI اپنے روبوٹ دماغوں کو ورچوئل سمولیشن کی بجائے تربیت دینے کے لیے حقیقی دنیا کے ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے، جسے بہت سے حریف ماڈل ٹریننگ کے اخراجات کو کم کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔
گاو نے کہا، “سمولیٹرز سخت جسموں کو اچھی طرح سے سنبھالتے ہیں، لیکن لچکدار اشیاء جیسے کہ ناقابل خراب الیکٹرک کیبلز ایک مسئلہ بنی ہوئی ہیں۔”
انسانی ڈیٹا جمع کرنے والے
کمپنی گھرانوں اور پروڈکشن لائنوں میں پہننے کے قابل ڈیٹا اکٹھا کرنے کے آلات کا استعمال کرتے ہوئے ملک بھر میں تقریباً 1,000 ٹھیکیداروں کو ملازمت دیتی ہے۔
مزید پڑھیں: امریکی سینیٹ نے سپر انٹیلی جنس خطرات پر بحث کے درمیان AI ‘کِل سوئچ’ بل کو روک دیا
اس کے بیجنگ کے دفاتر میں ایک روبوٹ ڈیٹا ٹریننگ سینٹر شامل ہے جہاں a رائٹرز عینی شاہد نے درجنوں ایسے نوجوانوں کو دیکھا جو سینسرز سے لیس تھے جو انسان نما روبوٹس کو تربیت دینے کے لیے فریج کھولنے، سیف کو کھولنے، اور چاقو سے سبزیاں کاٹنے جیسی حرکات کو دہراتے تھے۔
چین میں روبوٹ کی تربیت کی دیگر سہولیات میں، آپریٹرز کو مطلوبہ درستگی کے ساتھ ایک “صاف” حرکت حاصل کرنے کے لیے 50 سے زیادہ بار ایک تحریک کو دہرانے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔
تاہم، اسپرٹ AI نے پایا کہ “گندے ڈیٹا” کو زیادہ متنوع حرکات کے ساتھ استعمال کرنے سے اس کے ماڈلز کو تیزی سے بہتر بنانے میں مدد ملی، گاو نے کہا۔
لوری چن کی رپورٹنگ؛ ایڈورڈو بپٹسٹا اور کرسچن شمولنگر کی ترمیم
Source link
