ماحولیاتی گروپ AI کو اپناتے ہیں، یہاں تک کہ وہ ڈیٹا سینٹر کے اثرات سے خبردار کرتے ہیں۔

دنیا بھر میں ماحولیاتی گروپ آب و ہوا کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے، جنگل کی آگ کو ٹریک کرنے اور خطرے سے دوچار جنگلی حیات کو شمار کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کر رہے ہیں – ایک ایسی ٹیکنالوجی کو اپنانا جس سے وہ خبردار بھی کرتے ہیں کہ بجلی کی طلب، پانی کے استعمال اور گرین ہاؤس گیسوں کے اخراج میں اضافہ ہو رہا ہے۔

یہ تضاد ان تنظیموں کو موسمیاتی تبدیلیوں سے نمٹنے یا قدرتی وسائل کے تحفظ کے لیے اپنے AI کے استعمال کا جواز پیش کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔

“ہم تسلیم کرتے ہیں کہ AI ماحولیاتی اخراجات کے ساتھ آسکتا ہے، اور ہمیں اس بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے کہ ہم اسے کیسے استعمال کرتے ہیں،” علی سوانسن، امریکی غیر منفعتی کنزرویشن انٹرنیشنل کے AI لیڈ نے کہا۔ “لیکن ایک ایسے وقت میں جب آب و ہوا اور حیاتیاتی تنوع کے بحران زیادہ فوری ہوتے جا رہے ہیں، AI ہمیں تیزی سے آگے بڑھنے اور ان معلومات کا بہتر استعمال کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو ہم جمع کر رہے ہیں۔”

گروپ نے حال ہی میں مصنوعی سیاروں کے ذریعے پائے جانے والے ہاٹ سپاٹ کا جائزہ لینے اور کمبوڈیا کے دور دراز اور ماحولیاتی طور پر حساس حصوں میں جنگل کی آگ کے بارے میں کمیونٹی فارسٹ گشت کو ریئل ٹائم الرٹس بھیجنے کے لیے AI کا استعمال شروع کیا۔

رائٹرز 15 بڑی ماحولیاتی، تحفظ اور ترقیاتی تنظیموں سے ان کے AI کے استعمال کے بارے میں انٹرویو کیا۔ سبھی نے کہا کہ انہوں نے ٹیکنالوجی کو کسی نہ کسی شکل میں استعمال کیا اور ڈیٹا سینٹرز کے ماحولیاتی اثرات کے بارے میں تشویش کا اظہار کیا۔ مراکز، سرورز سے بھرے ہوئے، ٹھنڈک کے لیے پانی کے ساتھ ساتھ بجلی کی بڑی مقدار کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

یہ افراد، حکومتوں اور صنعتوں کے لیے ایک عالمی مخمصہ ہے جو AI کے فوائد کو اس کے بے پناہ خطرات کے ساتھ متوازن کر رہی ہے۔ ممکنہ طور پر تجارتی تنازعات اس ماہ اقوام متحدہ کی COP31 موسمیاتی کانفرنس میں توجہ مبذول کریں گے، جب میزبان ترکی حکومتوں، کاروباری اداروں اور دیگر اداروں سے AI کو ترقی یافتہ اور پائیدار طریقے سے تعینات کرنے کو یقینی بنانے کے لیے اصولوں پر دستخط کرنے کا مطالبہ کرے گا۔

اقوام متحدہ کے سیکرٹری جنرل انتونیو گوٹیرس چاہتے ہیں کہ بڑی AI کمپنیاں اپنے سسٹمز کے ماحولیاتی اثرات کو عوامی طور پر ظاہر کریں۔

اقوام متحدہ کے یونیورسٹی انسٹی ٹیوٹ فار واٹر، انوائرمنٹ اینڈ ہیلتھ کے محققین کا اندازہ ہے کہ 2030 تک عالمی ڈیٹا سینٹر فٹ پرنٹ دوگنا سے بھی زیادہ ہو سکتا ہے، جس کا سائز انڈونیشیا کے میگالوپولس جکارتہ سے تقریباً دو گنا تک پہنچ جائے گا۔

دریں اثنا، بین الاقوامی توانائی ایجنسی کا تخمینہ ہے کہ عالمی ڈیٹا سینٹرز 2030 تک سالانہ تقریباً 945 ٹیرا واٹ گھنٹے بجلی استعمال کریں گے، جو 300 ملین میٹرک ٹن سے زیادہ کاربن ڈائی آکسائیڈ کے برابر پیدا کرے گا۔ یہ دوگنا موجودہ کھپت ہے اور جاپان کے سالانہ بجلی کے استعمال کے برابر ہے۔

ایجنسی نے یہ بھی پروجیکٹ کیا ہے کہ عالمی ڈیٹا سینٹر پانی کی کھپت 2023 میں تقریباً 560 بلین لیٹر (147.9 بلین گیلن) سے بڑھ کر 2030 تک تقریباً 1.2 ٹریلین لیٹر (317 بلین گیلن) سالانہ ہو جائے گی۔

مائیکروسافٹ ایمیزون اور الفابیٹ کے گوگل سمیت ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں نے ڈیٹا سینٹر کی توسیع سے منسلک بڑھتے ہوئے اخراج کی اطلاع دی ہے، جو ان کے اپنے طویل مدتی آب و ہوا کے اہداف کو پورا کرنے کی صلاحیت کے بارے میں سوالات اٹھاتے ہیں۔

ایمیزون نے بتایا رائٹرز کمپنی کی جانب سے کم کاربن توانائی کی خریداری اور بجلی اور پانی کو موثر طریقے سے استعمال کرنے کی کوششوں کی وجہ سے اس کی مصنوعی ذہانت کی مصنوعات سب سے زیادہ پائیدار تھیں۔

مائیکروسافٹ اور گوگل نے تبصرہ کی درخواستوں کا جواب نہیں دیا۔

بریک تھرو ایک بار ناممکن سمجھا

بہت سی تنظیموں سے بات کی ہے۔ رائٹرز یقین کریں کہ AI کے فوائد فی الحال اس کی لاگت سے کہیں زیادہ ہیں کیونکہ ٹیکنالوجی کام کو قابل بنا رہی ہے جو پہلے مشکل، مہنگا یا ناممکن تھا۔

وائلڈ لائف کنزرویشن نیٹ ورک کے ایک پارٹنر کینیا کے Save the Elephants نے کہا کہ وہ آبادی کے سروے کو بہتر بنانے اور ہاتھیوں کے مواصلات کا مطالعہ کرنے کے لیے مشین لرننگ کا استعمال کر رہا ہے۔

گروپ کے چیف ایگزیکٹیو فرینک پوپ نے کہا کہ کینیا کے سب سے بڑے محفوظ علاقے کے فضائی سروے میں گزشتہ سال تقریباً 200,000 تصاویر تیار کی گئیں جن کا دستی طور پر جائزہ لینے میں نو افراد کو نو مہینے لگے۔ Nvidia کے GeForce گرافکس پلیٹ فارمز پر تربیت یافتہ AI ماڈل اب اسی طرح کے تجزیوں کو گھنٹوں میں مکمل کر سکتے ہیں۔

پوپ نے کہا کہ نتائج آنکھیں کھول دینے والے ہیں۔ “ہم نے پایا کہ انسانی سروے میں ہاتھیوں کا تقریباً ایک تہائی حصہ غائب تھا، تقریباً نصف زیبرا اور زرافے، اور تین چوتھائی اورکس کی آبادی۔”

انہوں نے کہا کہ جنگلی حیات کے مزید درست اعداد و شمار تحفظ کے لیے محفوظ مالی امداد میں مدد کر سکتے ہیں۔

“بالآخر، یہ آلات فطرت کو قابل پیمائش بناتے ہیں اور اس لیے سرمایہ کاری کے قابل،” انہوں نے کہا۔ “یہ ایک اہم تبدیلی ہے، اگر ہم بڑے پیمانے پر حیاتیاتی تنوع کو محفوظ کرنے جا رہے ہیں۔”

مرحوم کنزرویشن آئیکن جین گڈال کے قائم کردہ انسٹی ٹیوٹ میں، محققین تنزانیہ کے گومبے نیشنل پارک میں چمپینزی کے رویے کے بارے میں دہائیوں کے فیلڈ نوٹ کو ڈیجیٹائز کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہے ہیں۔

ایک بار اس منصوبے میں 13-15 سال لگنے کی امید تھی کیونکہ ریکارڈ مقامی کیہا زبان اور سائنسی شارٹ ہینڈ کا استعمال کرتے ہوئے ہاتھ سے لکھے جاتے تھے۔

جین گڈال انسٹی ٹیوٹ کے کنزرویشن سائنس کے نائب صدر لیلین پنٹیا نے کہا کہ ایمیزون ویب سروسز کے ساتھ تیار کردہ ایک ٹول کی بدولت، نوٹوں کو اب منٹوں میں اسکین، ترجمہ اور ڈھانچہ بنایا جا سکتا ہے، جس سے تقریباً دو سال کے لیے درکار وقت کو کم کیا جا سکتا ہے۔

اپنی زندگی کے دوران، پنٹی نے کہا، گڈال نے تحفظ سائنس کو آگے بڑھانے کے لیے AI کے استعمال کی حمایت کی، بشرطیکہ لوگ اس کے استعمال کے طریقے پر مضبوطی سے قابو میں رہیں۔

پنٹیا نے کہا، “AI ٹیکنالوجی کو ایسے اوزار کے طور پر دیکھا جانا چاہیے جو انسانوں پر مرکوز ہیں۔”

ماحولیاتی اثرات کو محدود کرنا

کچھ تنظیمیں اپنے AI کے استعمال کے ماحولیاتی اثرات کو محدود کرنے کے طریقوں کے ساتھ تجربہ کر رہی ہیں۔

ورلڈ ریسورسز انسٹی ٹیوٹ (WRI)، ایک تحقیقی گروپ جو AI کو اپنے آب و ہوا اور ماحولیاتی تجزیوں کو تیز کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے، نے کہا کہ یہ وسائل سے متعلق ایپلی کیشنز کو محدود کرتا ہے جیسے کہ ویڈیوز اور تصاویر بنانا، جبکہ AI استفسار کے نتائج کو کیش کرتے ہوئے ایک جیسی تلاشوں کو دوبارہ پروسیس کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

مزید پڑھیں: ٹیرمپ کا ‘سپر انٹیلی جنس’ کی مکمل حمایت کا اعلان

امریکہ میں قائم نیچر کنزروینسی نے بھی ایسا ہی طریقہ اپنایا ہے۔ یہ تجارتی ماہی گیری کے جہازوں پر کیپچر کی گئی ویڈیو کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم ہو سکے کہ وہ مختلف پرجاتیوں کی کتنی مچھلیاں پکڑتے ہیں۔ تنظیم کے ایک سینئر سائنسدان ویانا ساکومینو نے کہا، لیکن مرکزی ڈیٹا سینٹرز پر بڑی تعداد میں ویڈیوز اپ لوڈ کرنے کے بجائے، اس نے جہازوں میں موجود معلومات پر کارروائی کرنے کے لیے AI سے چلنے والے ڈیجیٹل کیمرے نصب کیے ہیں، توانائی کے استعمال اور ڈیٹا کی منتقلی کی ضروریات کو کم کیا ہے۔

انہوں نے کہا کہ “اس کنارے پر حساب کو ممکن بنانے کے لیے بہت زیادہ انجینئرنگ درکار ہوتی ہے۔” “یہ ہمارے کاربن فوٹ پرنٹ کو کم کرنے اور پائیداری کی ان بصیرت فراہم کرنے کے قابل تھا۔”

گرینپیس انٹرنیشنل نے کہا کہ یہ بھی کچھ AI ٹولز استعمال کرتا ہے، بنیادی طور پر اس لیے کہ وہ سافٹ ویئر پلیٹ فارمز پر انحصار کرتا ہے جس میں AI خصوصیات شامل ہیں۔

گروپ نے کہا کہ یہ شفافیت، انسانی نگرانی اور “جان بوجھ کر” AI کے استعمال پر زور دینے والے اندرونی رہنما خطوط نافذ کر رہا ہے۔ لیکن یہ اس کے ماحولیاتی اثرات کی وجہ سے ٹیکنالوجی کو پس پشت ڈالنے کو ترجیح دے گا اور ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کو سختی سے پیچھے دھکیل رہا ہے۔

“جب کہ دوسری تنظیمیں پوچھ رہی ہیں کہ AI کو ذمہ داری کے ساتھ کیسے استعمال کیا جائے، گرینپیس پوچھ رہی ہے کہ کیا پہلے ان تمام بڑے ڈیٹا سینٹرز کی تعمیر ضروری ہے،” کیٹرین زیوئینگ وو نے کہا، جو تنظیم کے ساتھ ماحولیاتی اور توانائی کی مہم چلانے والی ہے۔

دوسرے گروہ اب AI کو مؤثر ماحولیاتی سرگرمی کے لیے اہم سمجھتے ہیں۔

برطانیہ میں قائم برڈ لائف انٹرنیشنل کے چیف سائنسدان سٹورٹ بٹچارٹ نے کہا، “کرہ ارض کو بچانا ہمارا کام ہے۔ اگر ہم محدود وسائل کے ساتھ AI کا استعمال کرتے ہوئے اسے زیادہ موثر اور مؤثر طریقے سے کر سکتے ہیں، تو ہمیں سنجیدگی سے اس امکان میں مشغول ہونا پڑے گا۔”

“اگر ہم ایسا نہیں کرتے ہیں، تو ہم اپنے فرض سے کوتاہی برت رہے ہیں۔”