محقق کا کہنا ہے کہ تاریخی AI کی تعمیر کی مالی اعانت سے امریکہ میں نظامی خطرات بڑھ جاتے ہیں۔
AI ڈیٹا سینٹر کی تعمیر کو مقامی وسائل کے تناؤ، افراط زر اور حفاظتی خدشات پر امریکی جانچ پڑتال کا سامنا ہے۔
5 جون 2026 کو بنائی گئی اس مثال میں الفاظ “AI مصنوعی ذہانت،” ایک کی بورڈ اور ایک روبوٹک ہاتھ دکھائے گئے ہیں۔ REUTERS
ایک نئی تحقیق کے مطابق، مصنوعی ذہانت کی تعمیر کو تیزی سے پیچیدہ مالیاتی ڈھانچے کے ساتھ، جو کہ ممکنہ طور پر نظامی خطرات کا باعث بنتا ہے، بجلی، ریل روڈ، بین ریاستی شاہراہوں یا انٹرنیٹ کے مقابلے میں امریکی پیداوار کے بڑے حصے کی ضرورت کے لیے راستے پر ہے۔
Amazon.com، Meta Platforms اور Alphabet’s Google جیسی کمپنیوں کی طرف سے ذخیرہ کردہ نقد رقم میں سے جو کچھ ادا کیا گیا تھا وہ ایک توسیع میں تبدیل ہو گیا ہے جو 2032 تک سالانہ مجموعی گھریلو مصنوعات کا تقریباً 3.6 فیصد، یا 10 ٹریلین ڈالر سے زیادہ استعمال کرے گا، اور اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ فنانسنگ انتظامات استعمال کر رہا ہے۔ کولمبیا بزنس اسکول کے پروفیسر نے اس ہفتے بروکنگز انسٹی ٹیوشن کانفرنس کے لیے تیار کردہ ایک مقالے میں لکھا۔
یہ تخمینہ 1800 کی دہائی کے اواخر میں ریل روڈز کے ذریعے جذب ہونے والے سالانہ GDP کے 2.2% سے زیادہ ہے، جو کہ ایک عام ٹیکنالوجی کا اگلا سب سے مہنگا رول آؤٹ تھا، اور 1950 کی دہائی میں شروع ہونے والے یو ایس انٹر سٹیٹ ہائی وے سسٹم کی تعمیر کے لیے سالانہ 1% سے کچھ زیادہ ہے یا 190 کی دہائی میں شروع ہونے والی ٹیلی کمیونیکیشن 19 میں شروع ہوئی تھی۔
جس طرح ریل اور ٹیلی کام کی توسیع قابل ذکر بلبلوں اور ٹوٹوں کا باعث بنی، وان نیوربرگ نے لکھا کہ تعمیر کی حد، ابھی تک غیر جانچ شدہ آمدنی کے سلسلے، اور AI کے ارد گرد ابھرنے والے پیچیدہ مالیاتی ڈھانچے کا مطلب ہے کہ اسے زوال کے لیے پیش کیا جا سکتا ہے۔
مزید پڑھیں: ‘انتہائی تشویش’ کیونکہ اوپن اے آئی کے ‘بدمعاش ایجنٹ’ نے آسٹریلیائی حکومت کے ہیلتھ ڈیٹا بیس کی خلاف ورزی کی
“یہ بہت پیچیدہ ہے،” انہوں نے AI فرموں، بڑے ٹیک ہائپر اسکیلرز، بینکوں، نجی کریڈٹ قرض دہندگان، رئیل اسٹیٹ فرموں، اور دیگر کھلاڑیوں کے درمیان ابھرنے والے انتظامات کے بارے میں صحافیوں کے ساتھ ایک بریفنگ میں کہا، جس کی تعمیر میں اس نے قدامت پسندانہ طور پر 183 گیگا واٹ کا تخمینہ لگایا تھا، جو کہ سات سال سے زیادہ ڈیٹا سینٹر کی صلاحیت کے مقابلے میں 5000 سے زیادہ ہے۔ فی الحال نصب.
ڈیٹا سینٹر کی تعمیر اور AI کے آس پاس کے خطرات امریکی سیاسی اور اقتصادی مباحثوں میں ایک مرکزی مسئلہ بن چکے ہیں، کچھ علاقے تیزی سے سہولیات کی میزبانی کرنے سے ہچکچا رہے ہیں اور مقامی وسائل پر دباؤ کے بارے میں فکر مند ہیں، اور فیڈرل ریزرو کے حکام اس بات پر غور کر رہے ہیں کہ کیا تعمیراتی تیزی افراط زر میں اضافہ کر رہی ہے۔ کچھ AI ایگزیکٹوز نے تجویز کیا ہے کہ a ترقی کی سست رفتار محفوظ ہو سکتا ہے.
‘معنی منفی خطرہ’
جو سرمایہ کاری جاری ہے وہ پہلے ہی اس سے بڑھ گئی ہے جو بڑے کھلاڑی اپنے کیش فلو سے فنڈ کر سکتے ہیں۔ وان نیوربرگ نے مقالے میں نوٹ کیا، جو کہ جمعہ کو پیش کیا جائے گا، بیرونی مالی اعانت کی طرف منتقلی نے بیعانہ بڑھایا، پوری معیشت میں خطرات کو دوبارہ تقسیم کیا، اور اس منصوبے کو آمدنی کے ان دھاروں پر منحصر کر دیا جو ابھی ثابت ہونا باقی ہیں۔
“ان تمام خاص مقصد والی گاڑیوں کی یہ دھندلاپن کسی حد تک اس بات کی یاد دلاتی ہے جو سب پرائم مارگیج بحران میں ہوا تھا،” انہوں نے صحافیوں کے ساتھ بات چیت میں کہا، جب گھریلو رہن کے پیچیدہ انتظامات ان شرحوں پر خراب ہو گئے جس نے عالمی مالیاتی نظام کو ہلا کر رکھ دیا اور امریکہ میں 2007-2009 کی کساد بازاری کو جنم دیا۔
“ان پیش رفتوں کا یہ مطلب نہیں ہے کہ مالی پریشانی قریب ہے۔ AI ایپلی کیشنز میں مضبوط نمو، زیادہ استعمال، اور ماڈل کی صلاحیت میں مسلسل بہتری متوقع انفراسٹرکچر کو سہارا دے سکتی ہے اور مستحکم نقد بہاؤ پیدا کر سکتی ہے،” انہوں نے لکھا۔ “لیکن غیر یقینی طلب، تیز تکنیکی تبدیلی، عمل میں آنے والی رکاوٹوں، اور اعلیٰ بیعانہ کا مجموعہ اگر توقعات پر نظر ثانی کی جاتی ہے تو بامعنی منفی پہلو کا خطرہ پیدا ہوتا ہے۔”
ایک مثال کے طور پر، انہوں نے لکھا کہ سرمایہ کاری پر متوقع منافع حاصل کرنے کے لیے AI صنعت کو 2032 تک سالانہ آمدنی میں تقریباً 3.7 ٹریلین ڈالر کمانے کی ضرورت ہوگی، اور “اوپن اے آئی اور اینتھروپک کی تقریباً 100 بلین ڈالر کی سالانہ مشترکہ آمدنی کے موجودہ تخمینوں کو دیکھتے ہوئے، آمدنی میں تقریباً 80 فیصد سالانہ اضافہ ہوگا۔”
Source link
