جاپانی محققین نے سمندری پلاسٹک کے فضلے کا پتہ لگانے کے لیے اے آئی سسٹم تیار کیا۔

جمعرات کو مقامی میڈیا کے مطابق، جاپانی محققین نے سمندری فرش پر سمندری پلاسٹک کے فضلے کا بہتر طریقے سے پتہ لگانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا نظام تیار کیا ہے۔

ٹوکیو میں قائم کیوڈو نیوز ایجنسی نے ماحولیاتی آلودگی کے جریدے کا حوالہ دیتے ہوئے رپورٹ کیا کہ جاپان ایجنسی فار میرین ارتھ سائنس اینڈ ٹیکنالوجی کے محققین نے ڈیپ لیٹر اے آئی نامی ایک ایسا نظام تیار کیا ہے جو انسانوں سے تقریباً دوگنا رفتار سے ڈیٹا پر کارروائی کر سکتا ہے۔

توقع ہے کہ اس نظام کو سمندری پلاسٹک کے فضلے کی حقیقی وقت کی نگرانی کے لیے استعمال کیا جائے گا۔

محققین نے 1983 سے لے کر اب تک ایجنسی کے ذریعے حاصل کی گئی سمندری تہہ کی فوٹیج کی بنیاد پر تقریباً 12,000 تصاویر کا ڈیٹاسیٹ بنایا۔ ان تصاویر میں کوڑے کی چھوٹی اشیاء کے ساتھ ساتھ غیر کوڑے کی اشیاء، جیسے چٹانیں اور سمندری مخلوقات، جنہیں آسانی سے فضلہ سمجھا جا سکتا ہے۔

پڑھیں: OpenAI مصنوعی ذہانت کی تیز رفتار ترقی کے درمیان وسیع پیمانے پر معاشی اصلاحات کا مطالبہ کرتا ہے۔

انہوں نے مختلف نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے سسٹم کو تربیت دی، بشمول دھندلا پن اور تصویر کا الٹا، جھوٹی شناخت کو کم کرنے کے لیے۔

اگرچہ پلاسٹک کا زیادہ تر فضلہ جو سمندر میں داخل ہوتا ہے وہ سمندر کی تہہ میں ڈوب جاتا ہے، لیکن اس کا درست پتہ لگانا مشکل رہتا ہے۔

تحقیقی ٹیم میں شامل حیاتیاتی سمندری ماہر ریوٹا ناکاجیما نے کہا، “ہم تیزی سے ان علاقوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں جہاں بڑی مقدار میں فضلہ جمع ہوتا ہے اور اس معلومات کو انسدادی اقدامات پر عمل درآمد کے لیے استعمال کرتے ہیں۔”

اصل فوٹیج کا استعمال کرتے ہوئے ٹیسٹ کے دوران، نظام نے گندگی کی قسم اور مقدار کی نشاندہی کی یہاں تک کہ جب اشیاء تصویر کی چوڑائی کے 5% سے 10% تک چھوٹی دکھائی دیں۔

اس نے پلاسٹک کی بوتلیں اور پولی تھین بیگز سمیت 80 فیصد بڑی گندگی کی اشیاء کا کامیابی سے پتہ لگایا، جبکہ ماہرین کے بصری معائنہ کے مقابلے میں غلطی کا مارجن تقریباً 10 فیصد تھا۔