علی بابا نے ابھی تک اپنے سب سے بڑے اے آئی ماڈل کی نقاب کشائی کی، ڈیپ سیک کا تازہ ترین ماڈل انتہائی کم قیمت کا ہے

چین کے علی بابا نے پیر کے روز اپنے سب سے بڑے اور قابل ترین AI ماڈل کی نقاب کشائی کی، جس سے اس کے حصص بڑھتے ہوئے بھیجے گئے، جبکہ ایک ریسرچ فرم نے کہا کہ ڈیپ سیک کی تازہ ترین پروڈکٹ کٹ تھروٹ پرائسنگ پیش کرتی ہے جو کہ اینتھروپک کے کلاڈ فیبل 5 سے 100 گنا زیادہ سستی ہے۔

یہ دونوں پیش رفت چینی ٹیک فرموں کی مصنوعی ذہانت میں تیز رفتار ترقی کو نمایاں کرتی ہے، جو کہ زیادہ طاقتور نظاموں کو چلانے کے لیے ممنوعہ طور پر مہنگا بنائے بغیر ایک شدید اور تیزی سے آگے بڑھنے والی جنگ میں بند ہیں۔

کھربوں پیرامیٹرز

علی بابا کے نئے Qwen3.8-Max نے پیر کو منظر عام پر آنے کے بعد فوری طور پر AI ماڈلز کی صلاحیتوں کا اندازہ لگانے والے لیڈر بورڈز کو تیار کیا، جس سے ہانگ کانگ کی تجارت میں اس کے حصص کو 7 فیصد تک بڑھانے میں مدد ملی۔

ماڈل میں 2.4 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں، وہ عددی ترتیبات جو ایک ماڈل ڈیٹا سے سیکھتا ہے اور پیٹرن کو پہچاننے، جوابات پیدا کرنے اور کاموں کو انجام دینے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ یہ اسے گھریلو حریف Moonshot AI کے Kimi K3 سے زیادہ پیچھے نہیں رکھتا، جو پچھلے مہینے لانچ کیا گیا تھا اور اس کے 2.8 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں۔

ایک اعلی پیرامیٹر کا اعداد و شمار خود بخود کسی ماڈل کو بہتر نہیں بناتا، لیکن یہ جدید ترین AI سسٹمز کے پیچھے کمپیوٹنگ اور ڈیٹا کے پیمانے کا قریب سے دیکھا جانے والا پیمانہ بن گیا ہے۔

Qwen3.8-Max کی نقاب کشائی کراؤڈ سورس، ماڈل موازنہ پلیٹ فارم Arena.AI پر کی گئی۔ یہ جلد ہی ٹیکسٹ ماڈلز کے لحاظ سے اعلیٰ درجہ کا چینی ماڈل بن گیا، حالانکہ یہ اب بھی Claude Fable 5 اور تین Opus مختلف حالتوں سے پیچھے ہے جو کہ تمام Anthropic سے ہیں۔

Arena.AI کے AI ماڈلز کے لیڈر بورڈ پر جو تصاویر اور دیگر بصری مواد کا تجزیہ کرتے ہیں، Qwen3.8-Max عالمی سطح پر دوسرے نمبر پر ہے، صرف Claude Fable 5 ویرینٹ کے پیچھے۔

مزید پڑھیں: AI سے چلنے والا نظام ٹائفون ٹریکس کی پیشین گوئی میں درستگی بڑھاتا ہے۔

Qwen3.8-Max اور Kimi K3 دونوں ہی متن، تصاویر اور ویڈیو کو ہینڈل کر سکتے ہیں، اور ایک وقت میں 1 ملین ٹوکن تک کارروائی کر سکتے ہیں۔

ٹوکن ڈیٹا کے ٹکڑے ہوتے ہیں، اکثر الفاظ کے حصے یا مختصر الفاظ، اور ایک بڑی شخصیت کا مطلب ہے کہ ماڈل ایک ہی بار میں بڑی مقدار میں مواد لے سکتا ہے، جیسے لمبی قانونی فائلیں، ایک بڑا سافٹ ویئر کوڈ بیس یا سیکڑوں صفحات پر مشتمل دستاویزات۔

ٹیک دیو نے کہا کہ ماڈل، جو اگلے ہفتے ریلیز ہونے والا ہے، نے 16 دنوں میں ایک سافٹ ویئر انجینئرنگ پروجیکٹ مکمل کیا۔ یہ “ماہرین کا مرکب” ڈیزائن استعمال کرتا ہے، جو ہر درخواست کے لیے پورے ماڈل کو آن کرنے کے بجائے سسٹم کے مخصوص حصوں میں کام کو تقسیم کرتا ہے۔ ایک وقت میں صرف 95 بلین پیرامیٹرز استعمال کیے جاتے ہیں، اخراجات اور جواب میں تاخیر کو کم کرتے ہیں۔

ڈیپ سیک انتہائی سستا ہے۔

جمعہ کو ریلیز ہونے والا DeepSeek کا V4-Flash ماڈل اب تک ہے۔ سب سے کم مہنگا ریسرچ فرم مصنوعی تجزیہ کے مطابق، عالمی سطح پر معروف ماڈلز کے درمیان بینچ مارک ٹیسٹوں پر چلنا۔

سٹارٹ اپ، جس کے بارے میں ذرائع نے کہا ہے کہ ایک کی تیاری کر رہا ہے۔ ممکنہ IPO، نے دیکھا کہ اس کے R1 اور V3 ماڈلز 2025 کے اوائل میں ایک عالمی سنسنی بن گئے، جس سے عالمی ٹیک اسٹاکس میں فروخت ہوئی اور امریکی کمپنیاں AI پر کتنی بڑی رقم خرچ کر رہی تھیں اس کے بارے میں سوالات اٹھائے۔

سان فرانسسکو میں مقیم مصنوعی تجزیہ کے مطابق، V4-Flash فی ملین ان پٹ ٹوکنز $0.14 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن $0.28 چارج کرتا ہے۔

مصنوعی تجزیہ نے V4-Flash کی اوسط لاگت کا تخمینہ 3 سینٹ فی ٹیسٹ لگایا، اس کے مقابلے میں Kimi K3 کے لیے 86 سینٹ، OpenAI کے GPT-5.6 Sol کے لیے $1.86 اور Claude Fable 5 کے لیے $3.15۔

موازنہ صرف قیمتوں کے تعین کے مقابلے قدر کا زیادہ حقیقت پسندانہ پیمانہ فراہم کرتا ہے کیونکہ اس میں ڈیٹا کی مقدار کا حساب ہوتا ہے جو ایک ماڈل کو ایک کام کو مکمل کرنے کے لیے پروسیس اور جنریٹ کرنا چاہیے۔ کم سرخی کی قیمت والا ماڈل اب بھی مہنگا ثابت ہو سکتا ہے اگر اسے جواب دینے کے لیے نمایاں طور پر مزید اقدامات کی ضرورت ہو۔